钟金钢教授团队研究成果入选中国光学工程学会“计算成像三年优秀成果展”提名成果

近日，中国光学工程学会“计算成像三年优秀成果展”入选结果公布，暨南大学物理与光电工程学院光电工程系钟金钢教授负责的智能计算成像团队的成果“转速波动的高速旋转物体单像素成像技术”，入选提名成果。本次成果展旨在集中展示近三年来国内计算成像领域的重大研究成果、技术创新和商业化应用。成果展依据计算成像全产业链分“器件革新、核心算法、系统设计、应用产品”。针对申报单位属性，开通“学术”和“产业”两个通道申报。中国光学工程学会组织专家对申报的成果进行函评和会评，最终有16项入选优秀，24项获提名。

高速旋转物体广泛存在于航空航天、工业设备等领域，高速成像技术是监测该类物体工作运转状态的重要手段。传统高速相机产生的海量图像数据与有限的数据存储和传输能力存在矛盾，不利于长时间拍摄监测。单像素成像的数据吞吐量远低于传统成像。近年来，已有研究人员对转速恒定的高速旋转物体的单像素成像方法进行了探索。但在实际应用中，由于各种因素的影响，高速旋转物体的旋转速度通常存在波动。为此，钟金钢教授负责的智能计算成像团队提出了一种变转速高速旋转物体的单像素成像方法，实验演示了转速在14357.50-14436.96转/每分钟范围内波动的散热风扇清晰成像，下图（a）为静态风扇单像素成像结果，图（b）为11000帧/每秒普通高速相机直接拍摄的结果（风叶边缘存在运动模糊），图（c）为提出的方法成像结果。该成像技术有望应用于发动机、电动机等高速旋转设备的研制和健康运转监测。完成该成果的主要成员为钟金钢、姚曼虹、杨淦泓、张子邦。

钟金钢教授负责的智能计算成像团队，成员包括狄红卫教授、彭军政副研究员、张子邦副教授等。团队致力于新型光学成像技术研究，在Nature Communications、Optica、Optics Letters、Optics Express等学科权威期刊上，发表研究论文超过100篇，其中3篇ESI高被引论文。团队代表性研究成果“傅里叶单像素成像技术”，荣获2015年度中国光学重要成果奖和2021年度广东省自然科学二等奖。

（文：钟金钢 张子邦，图：钟金钢）